我们介绍了一种新的金融语言代表模型,称为财务嵌入性嵌入分析(Fineas)。在金融市场,新闻和投资者情绪是安全价格的重要驱动力。因此,利用现代NLP的财务情感分析方法的能力是识别可用于市场参与者和监管机构的模式和趋势的重要组成部分。近年来,使用从BERT等大型变压器的语言模型使用转移学习的方法已经实现了文本分类任务的最先进的结果,包括使用标记数据集的情感分析。研究人员迅速采用了这些方法的财务文本,但该领域的最佳实践不是很好的。在这项工作中,我们提出了一种基于标准BERT模型的监督微调句子嵌入的金融情绪分析的新模式。我们展示了我们的方法与Vanilla Bert,LSTM和Finbert,一项金融领域特定的伯爵相比实现了显着的改进。
translated by 谷歌翻译